1. 다항 회귀 분석의 개념
- 다항 회귀 분석은 회귀 분석의 한 유형으로, 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 다항식으로 모델링하는 통계 분석 기법이다.
- 일반적인 회귀 분석이 선형 관계를 전제로 하지만, 다항 회귀 분석은 비선형 관계도 고려한다.
- 다항 회귀 분석은 데이터가 곡선 형태로 분포할 때 유용하며, 고차항을 추가하여 보다 정확한 모델링을 할 수 있다.
2. 다항 회귀 분석의 적용
- 다항 회귀 분석은 주어진 데이터가 단순한 선형 관계로 설명되지 않을 때 사용됩니다.
- 다항 회귀 모델을 적용할 때는 데이터가 곡선 또는 다각형 형태의 관계를 가정하는 것이 핵심입니다.
- 적합한 다항 차수를 선택하는 것이 중요한데, 너무 높은 차수를 선택하면 과대적합이 발생할 수 있습니다.
- 적용 사례로는 기온과 전력 사용량 간의 관계, 광고비와 판매액 간의 관계 등이 있습니다.
3. 다항 회귀 분석의 예시
- 예시 1: 서점의 매출 데이터를 바탕으로 한 책의 가격과 판매량 사이의 관계 파악
- 예시 2: 주택의 면적과 가격 데이터를 분석하여 부동산 시장 동향 예측
- 예시 3: 온라인 광고비와 클릭률 간의 비선형 관계를 파악하여 마케팅 전략 수립
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